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用 AI 寫文章會影響 SEO 嗎？Google 對 AI 生成內容的立場與審稿流程
作者：JamXu更新日期：2026-10-12
用 AI 寫文章本身不會讓排名下降，Google 的官方立場是看內容品質，而不是內容用什麼方式產生；但使用 AI 也不會帶來任何排名優勢。真正的風險在於用 AI 大量產生對讀者沒有價值的網頁，這屬於垃圾內容政策中的大量內容濫用行為。把 AI 當成起草工具，由懂主題的人查證事實、補上實際經驗再發布，就是 Google 接受的做法。
用 AI 寫文章會影響 SEO 嗎？Google 的官方立場
先說結論：Google 評估的是內容品質，而不是內容的製作方式。2023 年 2 月，Google 搜尋品質團隊在 Google 搜尋中心網誌〈Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引〉說明，排名系統的目標是獎勵原創且高品質的內容，並把重點放在內容品質而非製作方式。換句話說，一篇文章是人工打字、用 AI 起草再修改，或兩者混合，本身都不是被扣分或加分的理由。
這個立場不是 AI 出現之後才臨時訂的。同一篇網誌回顧，大約十年前也曾出現大量由人工量產的內容，當時 Google 沒有因此禁止人寫的內容，而是改善系統，讓優質內容排在前面。對自動產生的內容，Google 多年來的原則也一樣：使用自動化功能（包括 AI）產生內容，如果主要目的是操控排名，就違反垃圾內容政策；如果是為了提供實用資訊，就沒有問題。網誌舉的例子是體育賽事比分、天氣預報和轉錄稿，這些內容早就大量由程式產生，也一直出現在搜尋結果中。
官方常見問題裡的三句關鍵話
那篇網誌後面附了一組常見問題，對企業網站最有參考價值的是下面三題，原意整理如下：
| 問題 | Google 的回答重點 | 對網站經營的意義 |
|---|---|---|
| AI 內容是否違反 Google 搜尋規範？ | 適當使用 AI 或自動化功能不違反規範；不能用它產生主要為了操控排名的內容 | 問題不在工具，而在用途 |
| AI 內容的排名會比較高嗎？ | 使用 AI 不會帶來特殊排名優勢，它就只是內容；實用、原創、符合 E-E-A-T 才可能有好成效 | 不要期待「換成 AI 寫」就會多排名 |
| 我該用 AI 產生內容嗎？ | 如果 AI 能幫你做出實用且原創的內容，就值得考慮；如果是把它當成廉價的排名操控技術，就不要用 | 先想清楚用 AI 是為了讀者還是為了數量 |
這三題放在一起看，Google 的態度其實很一致：AI 是中性的工具，判斷標準始終是「這一頁對讀者有沒有用」。常有人把「Google 不懲罰 AI 內容」理解成「AI 寫的都可以直接發」，這是把一半的答案當成全部；另一半是，沒有價值的內容不管誰寫的，本來就很難有好表現。
這篇文章和站內其他文章的分工
本文聚焦在「企業用 AI 寫網站內容時，怎麼符合 Google 的期待」：官方立場、可用與高風險的情境、審稿流程、揭露方式與內部規範。SEO 文章本身的段落結構與發布後更新，整理在 SEO 文章怎麼寫；大量內容濫用以外的其他垃圾內容手法，則放在 黑帽 SEO 與 Google 垃圾內容政策。
可以用與不建議用：AI 寫作的情境對照
既然判斷標準是用途與成果，最實際的做法就是把常見的 AI 用法分成三類。下面的對照表依照 Google 的生成式 AI 內容指南與垃圾內容政策整理，左邊是一般可以放心使用的情境，右邊是容易踩線的用法：
| 風險等級 | 常見用法 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 低：放心使用 | 研究主題時整理背景資料、列出讀者可能的問題、替草稿建立段落結構、改寫語氣、檢查錯字與重複 | Google 的指南明確提到生成式 AI 在研究主題與為原始內容加入結構時特別實用 |
| 中：要人工把關 | 起草整篇文章、產生標題與描述、撰寫商品說明、翻譯成其他語言、產生圖片替代文字與結構化資料 | 內容會直接顯示給讀者與搜尋結果，事實錯誤或空泛內容都要由人修正 |
| 高：不建議 | 一次產生數十、數百篇只換關鍵字或地名的網頁；抓取別人的文章讓 AI 改寫後發布；用 AI 捏造案例、數據或專家身分 | 可能構成大量內容濫用或欺騙行為，屬於垃圾內容政策處理的範圍 |
中間那一列是多數企業真正會碰到的狀況。用 AI 起草本身沒有問題，關鍵在於發布前有沒有人真的讀過、查過、改過。一個簡單的自我檢查是：如果把 AI 參與的部分拿掉，這篇文章還剩下什麼是你們公司才寫得出來的？答案是「幾乎沒有」，就代表這篇文章還停在草稿階段。
同樣是 AI 起草，結果可能差很多
舉兩個對照的例子。一家台南的冷氣保養業者，想寫「冷氣多久要清洗一次」。第一種做法是直接請 AI 寫一篇兩千字的文章，內容是網路上常見的通則，沒有任何自家的觀察；第二種做法是先把師傅整理的保養紀錄重點、常見故障的現場照片、不同使用環境的清洗建議交給 AI，讓它整理成草稿，再由師傅確認每一項建議，補上「濾網這樣髒就該洗」的實際判斷方式。
兩篇都用了 AI，但只有第二篇提供了別人沒有的資訊。Google 在實用內容的自我評估問題裡，問的正是這件事：內容是否提供原創的資訊或分析、是否比搜尋結果中的其他網頁更有價值。第一篇的問題不是「用了 AI」，而是它和網路上已有的上百篇文章沒有差別。
大量內容濫用：AI 內容最大的政策風險
如果要指出一個企業最該避開的風險，就是大量內容濫用行為。Google 的垃圾內容政策把它定義為：產生許多網頁，但主要目的只是操控搜尋排名，而非協助使用者，而且無論內容由何種方式製作，人工量產與 AI 量產都一樣適用。
政策列出的例子中，第一項就是使用生成式 AI 工具或類似工具產生多個網頁，但無法為使用者帶來價值；其他還包括抓取動態消息或搜尋結果自動產生網頁、拼接不同網頁的內容，以及建立多個網頁、內容對讀者幾乎沒有意義卻塞滿搜尋關鍵字。這些手法與其他垃圾內容政策的完整說明，以及收到人工判決處罰之後怎麼處理，都整理在 黑帽 SEO 有哪些？Google 垃圾內容政策、人工判決與復原，這裡不重複。
2024 年 3 月之後，規則變得更明確
這項政策是在 2024 年 3 月 5 日和核心更新一起公布的。Google 搜尋中心當時說明，舊版政策針對的是「自動產生的內容」，新政策則擴大到大規模製作內容的各種方式，因為有時已經很難分辨低品質內容是不是純粹由自動化產生。重點從「是不是機器寫的」移到「是不是為了操控排名而大量製作」。
Google 在官方部落格的公告也提到，這次更新加上先前的調整，原本預期能讓搜尋結果中低品質、非原創的內容減少 40%；更新在 2024 年 4 月 19 日完成推出後，Google 補充說明實際減少了 45%。對想靠數量取勝的網站來說，這代表風險已經不是理論上的。
| 常見情境 | 可能的風險 | 比較安全的做法 |
|---|---|---|
| 服務頁依縣市複製 22 頁，只換地名 | 內容對讀者幾乎相同，屬於政策點名的關鍵字網頁類型 | 只為真的有據點或服務差異的地區建頁，寫出各地的實際資訊 |
| 一個月用 AI 發布上百篇部落格文章 | 數量遠超過團隊能審稿的量，品質很難把關 | 先決定團隊每月能審稿的篇數，再決定產量 |
| 把競爭對手的文章丟給 AI 改寫 | 屬於改寫他人內容、沒有附加價值，也有著作權疑慮 | 從自家經驗與資料出發寫，只引用必要的公開來源 |
| 用 AI 產生大量「關鍵字＋推薦」頁面 | 內容空泛、主要為了搜尋流量而製作 | 把同一意圖收斂成一篇深入的文章 |
其中「依縣市複製服務頁」是台灣中小企業最常見的誤區。服務真的涵蓋多個地區時，與其做二十幾頁只換地名的頁面，不如在一個服務頁裡說明服務範圍，或只替真正有門市、有不同服務條件的地區建立獨立頁面。頁面數量增加，不等於網站變強；一堆幾乎沒有人看的頁面，反而會拉低整站給人的品質印象。
為什麼「AI 寫得很順」不等於「對讀者有用」
AI 產生的文字通常文法正確、段落工整，讀起來很像一篇完成的文章，這正是它容易讓人鬆懈的地方。從 SEO 的角度看，AI 草稿最常見的問題有四個：
1. 事實錯誤：AI 不是在查資料，而是在預測文字
Google 搜尋的生成式 AI 內容使用指南直接點出這個風險：生成式模型不會擷取事實，而是根據訓練資料預測可能的字詞序列，所以輸出內容可能不準確，也就是常說的「幻覺」。指南的要求很明確：發布前務必手動查證並審查所有 AI 生成內容。價格、法規、日期、統計數字、產品規格與引用來源，是最容易出錯也最傷信任的地方。
2. 同質化：寫出來的是「網路上的平均答案」
AI 的訓練資料來自大量既有內容，如果只給一個題目，它最自然的產出就是這個題目在網路上最常見的說法。Google 在實用內容的自我評估中問道：如果內容借鑒其他來源，是否避免單純複製或改寫，而是提供原創性與大量附加價值？一篇「平均答案」很難通過這一題，因為搜尋結果第一頁通常已經有好幾篇類似的內容。
3. 缺少經驗：AI 沒有用過你的產品，也沒有見過你的客戶
Google 的 E-E-A-T 裡第一個 E 是實際經驗。AI 可以描述「選購辦公椅要注意椅背高度」，但它說不出「我們退貨率最高的是哪一款、原因是什麼」。這種只有實際經營的人才知道的細節，才是讓文章與眾不同的地方。E-E-A-T 的概念本身，在 什麼是 E-E-A-T 有簡短說明。
4. 過時與套話：看似完整，其實沒說到重點
AI 的知識有時間點限制，平台介面、政策條文與價格可能已經改了，它仍會照舊說明。另一個常見現象是充滿「在現今數位時代」「總而言之」這類套話，或每一段都用「首先、其次、最後」排列，字數很多但資訊很少。Google 在實用內容說明中也特別提到，Google 沒有偏好的字數；為了湊字數而拉長內容沒有幫助，這點在 Google 排名看哪些因素的迷思整理中也有說明。
AI 輔助寫作流程：五個關卡分清楚誰負責什麼
要讓 AI 真的幫上忙，又不讓品質失控，最有效的方法是把流程拆開，明確寫下每個關卡由誰負責。下面這個五關流程，適合沒有專職編輯的中小企業團隊：
關卡一：選題與大綱（人負責）
這一步決定文章值不值得寫。先確認兩件事：讀者真的會搜尋這個問題，以及站內沒有另一篇文章已經在回答同樣的問題。後者特別容易在用 AI 量產時被忽略，結果同一個網站出現好幾篇大同小異的文章，彼此搶同一組關鍵字。確認需求的方法，在 關鍵字研究怎麼做有完整的步驟。大綱則建議由人先列出「這篇要回答的 5 到 8 個問題」，再交給 AI。
關卡二：AI 起草（AI 協助）
給 AI 的素材越具體，草稿越不會流於空泛。建議一起提供：目標讀者、文章要回答的問題、公司實際的做法或數據、希望避免的說法，以及品牌語氣的範例段落。不要把客戶個資、合約內容或未公開的營業資料貼進 AI 工具，這部分在後面「內部規範」一節會再說明。如果使用 Sharing AI 架站平台內建的寫作功能，操作步驟與子標題設定方式整理在 AI 編寫助理怎麼使用。
關卡三：事實查證（人負責）
這是最不能省的一關。把草稿中的每一個數字、日期、名稱、法規、價格與「研究顯示」類的說法挑出來，逐一找到原始來源；找不到來源的，就刪掉或改成不需要數字的說法。查證時以官方或第一手來源為準，例如政府機關、法規資料庫、產品原廠說明，而不是另一篇沒有附出處的文章。
關卡四：補上經驗與品牌觀點（人負責）
查證完的草稿，接著要補上只有你們才寫得出來的東西：實際案例（去識別化）、現場照片、常見問題的真實回答、你們會怎麼建議客戶做選擇。最後由實際負責的人署名，讓讀者知道是誰在為這些內容負責。
關卡五：發布與追蹤（人負責）
發布後的追蹤，是判斷這套流程有沒有效的依據。用 Search Console 觀察文章有沒有被收錄、有沒有曝光與點擊；若某篇文章長期沒有曝光，就回頭檢查是題目沒有需求，還是內容不夠好。Search Console 的成效報表怎麼判讀，在 Google Search Console 怎麼用有逐項說明。
| 關卡 | 負責 | 產出 |
|---|---|---|
| 選題與大綱 | 行銷或主題負責人 | 確認需求的關鍵字、站內無重複、問題清單 |
| AI 起草 | AI 工具＋撰稿人 | 依大綱與素材產生的初稿 |
| 事實查證 | 撰稿人或主題專家 | 每個數字與說法都有來源，查不到的已刪除 |
| 補上經驗 | 實際負責業務的人 | 案例、照片、判斷建議與署名 |
| 發布與追蹤 | 網站管理者 | 收錄與成效紀錄、更新或合併的決定 |
發布前的 AI 內容審稿清單
下面這份清單可以直接印出來，每篇用 AI 協助完成的文章發布前逐項打勾。前半段檢查內文，後半段檢查容易被忽略、但會直接出現在搜尋結果上的欄位：
內文審稿
- 每一個數字、日期、價格、法規名稱都已對照原始來源，且來源仍是最新版本
- 沒有 AI 自行編造的案例、客戶名稱、研究報告或引述
- 至少有一段是公司自己的經驗、數據、照片或判斷，別處讀不到
- 開頭兩三句就直接回答標題的問題，沒有冗長鋪陳
- 刪掉了空泛的套話與重複段落，每段都有具體資訊
- 語氣、用詞符合品牌，使用台灣慣用詞彙（例如「影片」而非「視頻」、「軟體」而非「軟件」）
- 涉及健康、財務、法律的內容，已由具相關專業的人審閱
- 站內沒有另一篇文章在回答同一個問題
搜尋結果會看到的欄位
Google 的生成式 AI 內容指南特別提醒，審查範圍也包括 title 元素、中繼說明、結構化資料與圖片替代文字等中繼資料，因為這些資料可能直接顯示在搜尋結果中。用 AI 一次產生大量標題與描述時，最容易出現誇大、重複或與內文不符的情況：
- 頁面標題與中繼說明描述的是這一頁真正的內容，沒有誇大或保證效果的字眼
- 同一網站的各頁標題與描述沒有大量雷同
- 圖片替代文字描述的是圖片本身，而不是一串關鍵字
- 結構化資料的內容與頁面上看得到的內容一致，並用測試工具驗證過
標題與描述的寫法，在 SEO 標題與描述怎麼寫有範例；結構化資料的規範與測試工具，整理在 結構化資料怎麼做。
AI 產生的圖片也要檢查
文章配圖用 AI 生成時，同樣要確認畫面沒有錯誤的文字、變形的商品或與內容不符的場景。電商網站還有額外規定：依 Google 指南的說明，Merchant Center 要求 AI 生成的商品圖片保留 IPTC DigitalSourceType 中繼資料，AI 產生的商品名稱與說明也要另外標示。在 Merchant Center 上架商品時，不要用工具移除 AI 圖片的中繼資料；商品資料的完整規格，整理在 Merchant Center 免費商品資訊怎麼上。
要標示「AI 協助撰寫」嗎？揭露與作者署名怎麼做
這是企業最常問的問題之一。Google 目前沒有要求所有 AI 協助的文字內容都要加標示，但它在實用內容說明中，建議從「製作者、方法、原因」三個角度思考內容，其中「方法」就包括 AI 參與的程度。Google 的建議可以整理成一句話：當讀者可能會疑惑「這是怎麼做出來的？」時，加上揭露資訊就會有幫助。
| 情況 | 建議做法 | 依據 |
|---|---|---|
| AI 只用來整理大綱、潤飾文字，內容由專人撰寫與查證 | 通常不需要特別標示，正常署名即可 | 讀者不太會疑惑製作方式 |
| 大部分內容由 AI 產生，再由專人審閱 | 在文末或作者欄說明 AI 的角色與審閱者 | Google 建議在讀者理應得知時加入揭露 |
| 依資料自動產生大量頁面（例如規格表、匯率、即時資訊） | 說明資料從哪裡取得、自動化的方式與為什麼這樣做對讀者有用 | 實用內容說明中「方法」的自我評估問題 |
| 作者署名欄位 | 署名真正負責內容的人，不建議把 AI 列為作者 | Google 常見問題：在署名處填上 AI 可能不是最好的方式 |
絕對不要做的事：捏造作者
有些網站為了看起來更專業，會用 AI 生成大頭照、虛構一位「資深顧問」掛名所有文章。Google 在實用內容說明中明確寫到，捏造創作者資料，例如使用 AI 生成的大頭照、虛構姓名或假造的憑證，屬於欺騙行為，會讓使用者和自動品質系統對網頁失去信任。比較好的做法，是讓實際負責的人署名，並在作者介紹或公司介紹頁說明他的背景；公司介紹頁怎麼寫得可信，在 「關於我們」頁面怎麼寫有完整架構。
揭露文字的範例
揭露不需要長篇大論，一兩句清楚的說明就夠了。例如：「本文初稿由 AI 工具協助整理，內容經本公司技術主管依實際施工經驗審閱與補充。」或是在自動產生的資料頁上寫明：「本頁價格資料每日自動更新，來源為各品牌官方網站，如有差異以官方公告為準。」重點是誠實說明 AI 或自動化在內容中扮演的角色，以及由誰負責把關。
品質評分者怎麼看 AI 內容？2025 年指南的變化
Google 有一群搜尋品質評分者，依照《搜尋品質評分者指南》評估搜尋結果，用來檢驗排名系統的改動是否有效。要先釐清一點：評分者的評分不會直接影響任何網頁的排名，Google 把這些資料比喻成餐廳收到的意見回饋卡。但指南反映了 Google 認為什麼是高品質、什麼是低品質，對自我檢查很有參考價值。
2025 年 1 月更新的評分者指南，對低投入內容的描述更加具體。Google 的生成式 AI 內容指南也引用了這份文件，建議參考第 4.6.5 節了解如何評估大量內容濫用，以及主要內容幾乎未經處理、幾乎沒有原創性、幾乎沒有附加價值的情形。根據指南與 Search Engine Land 的報導，如果網頁幾乎所有主要內容都是複製、改寫、自動或 AI 產生，且投入極少、缺乏原創性、對訪客沒有附加價值，評分者會給予最低評等。
請注意這段描述的結構：最低評等的條件是「AI 產生」加上「投入極少、沒有原創性、沒有附加價值」，而不是只要用了 AI 就是最低。這和 Google 一路以來的說法一致。實用內容說明對「投入程度」也有類似的描述：用生成式 AI 產生大量文字卻未經人工監督或篩選，代表幾乎沒有投入心力；即使註明出處，也無法取代原創內容。
| 面向 | 可能被視為低品質 | 比較可能被視為有價值 |
|---|---|---|
| 投入程度 | AI 產生後幾乎未修改就發布 | 經過查證、改寫，補上案例與實際判斷 |
| 原創性 | 內容與搜尋結果中的其他頁面大同小異 | 提供自家數據、經驗或獨特的整理方式 |
| 附加價值 | 只是把公開資訊換句話說 | 幫讀者省下比較、計算或判斷的時間 |
| 準確度 | 有未查證的數字或過時資訊 | 關鍵事實都能對照到可靠來源 |
企業使用 AI 寫作的資料安全與內部規範
除了 SEO，企業用 AI 寫內容還有另一層風險：資料外洩與責任歸屬。很多團隊是行銷人員各自用免費的 AI 工具，沒有任何規範，等到出問題才發現客戶資料曾被貼進聊天視窗。建立一份簡單的內部規範，可以同時降低資安與內容品質兩種風險。
公部門的生成式 AI 指引能借鏡什麼
行政院在 2023 年 8 月 31 日通過《行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引》，雖然對象是公部門，但其中幾項原則同樣適用於企業：機密文書應由承辦人親自撰寫、不得使用生成式 AI；不得向生成式 AI 提供應保密的資料、個人資料或未經同意公開的資料；生成式 AI 的產出仍需由承辦人進行客觀且專業的最終判斷，不能取代人的自主思考。企業可以把這三點改寫成自己的版本，作為內部規範的起點。
一份企業 AI 寫作規範可以包含的內容
- 可以使用的 AI 工具清單，以及公司帳號或付費方案的管理方式
- 禁止輸入的資料類型：客戶個資、合約、報價、財務數字、未公開的產品資訊
- 每類內容的審稿人：一般文章由主管審閱，涉及法規、價格、技術規格的內容由對應負責人確認
- 揭露原則：什麼情況要在文章中說明 AI 的角色，揭露文字的標準寫法
- 作者署名原則：一律由真實負責人署名，不使用虛構人物或 AI 生成的頭像
- 產量原則：每月發布量以審稿人力能負荷為上限，不以篇數作為績效指標
- 紀錄方式：保留每篇文章的查證來源與審稿人，方便日後更新或回答客戶詢問
最後一項看似繁瑣，卻很實用。文章發布半年後，如果客戶問「這個數字從哪裡來」，或法規有了修正，有紀錄就能很快找到要改的地方。沒有紀錄的 AI 內容，越累積越難維護，最後只能整批重寫或下架。
發布後怎麼追蹤？判斷要更新、合併還是移除
用 AI 加快了產出速度之後，網站的文章數量通常會比以前成長得快，這時發布後的檢查就更重要。建議每季用 Search Console 匯出所有文章的曝光與點擊，依下面的方式分類處理：
| 文章狀況 | 可能原因 | 建議處理 |
|---|---|---|
| 有曝光、點擊率偏低 | 標題或描述沒有回答搜尋者的問題 | 改寫標題與描述，讓答案更明確 |
| 有點擊，但讀者很快離開 | 內容空泛、與標題落差大 | 補上具體步驟、案例與數字，刪除套話 |
| 發布數月仍幾乎沒有曝光 | 題目沒有搜尋需求，或站內已有更好的文章 | 併入相關的主力文章，舊網址設定 301 轉址 |
| 兩篇以上文章回答同一個問題 | 量產時沒有先檢查站內是否已有同題文章 | 保留最完整的一篇，其餘合併並轉址 |
| 內容有錯誤或已過時 | AI 草稿的資訊有時間差，或法規、價格已變動 | 立即修正，並更新文章的更新日期 |
對於品質確實不好、也沒有合併價值的頁面，Google 在垃圾內容政策中提醒，如果網站上有大量內容濫用這類內容，應將它從 Google 搜尋中排除。要用 noindex、canonical 還是 301 轉址，各有不同的使用時機，在 noindex、canonical、301 怎麼選有清楚的判斷表。
如果網站在 Google 核心更新期間流量明顯下滑，不要第一時間就認定「是 AI 內容被懲罰」。先依照 Google 核心更新的判斷方法確認影響範圍，再看下滑的頁面有什麼共同點，答案往往是內容價值，而不是製作工具。
AI 內容與 SEO 的常見迷思對照表
最後把網路上最常聽到的幾種說法，和 Google 官方文件的說法並排比較，遇到廠商推銷或內部討論時，可以直接拿來對照：
| 常見說法 | 實際情況 |
|---|---|
| Google 會偵測並懲罰所有 AI 內容 | Google 看的是品質與用途；適當使用 AI 不違反規範 |
| 用 AI 寫就能快速提升排名 | 使用 AI 不會帶來特殊排名優勢，內容就只是內容 |
| 只要通過 AI 偵測工具就安全 | 偵測工具不是 Google 的標準；OpenAI 曾因準確度太低，在 2023 年 7 月停用自家的 AI 文字分類工具 |
| AI 文章一定要標示，否則會被降排名 | Google 沒有全面要求標示；建議在讀者可能疑惑製作方式時說明 |
| 文章越長越好，AI 可以輕鬆寫到五千字 | Google 沒有偏好的字數，為湊字數拉長內容沒有幫助 |
| 大量發文能讓網站權重變高 | 為了排名而大量製作低價值內容，屬於大量內容濫用行為 |
| 把別人的文章交給 AI 改寫就是原創 | 單純改寫缺乏原創性與附加價值，也可能涉及著作權問題 |
關於偵測工具還可以多說一句：OpenAI 在 2023 年 1 月推出的 AI 文字分類工具，依其自述只能正確辨識約 26% 的 AI 文字，並有 9% 的機率把人寫的文字誤判為 AI，最後在同年 7 月 20 日以準確度太低為由停用。與其花時間讓文章「騙過偵測工具」，不如把時間花在查證與補充經驗上，那才是讀者與 Google 真正在意的部分。
下一步：讓 AI 成為團隊的寫作助理，而不是代筆
整理起來，用 AI 寫文章與 SEO 的關係其實很單純：AI 決定的是寫得多快，人決定的是寫得好不好。對大多數企業網站來說，可以從這幾步開始：
- 訂一份一頁的 AI 寫作規範，寫清楚可用工具、禁止輸入的資料與審稿人
- 每篇文章先由人決定題目與要回答的問題，再交給 AI 起草
- 用本文的審稿清單逐項檢查，查不到來源的說法一律刪除
- 補上至少一段只有你們寫得出來的經驗、案例或數據，並由真人署名
- 每季用 Search Console 檢查成效，沒有曝光的文章合併，過時的內容更新
如果你已經用 AI 產出了一批內容，想知道哪些頁面需要調整，可以先從 網站 SEO 健檢第一步開始；想讓內容同時被 AI 搜尋引擎引用，增加品牌被 AI 搜尋引用的機會整理了另一面的做法。若希望有人協助規劃內容策略與審稿流程，可以了解分享家的 AI SEO 顧問服務。更多搜尋相關的主題，都整理在 SEO 搜尋引擎最佳化主題頁。