知識庫 · 主題 02
GEO／AIO AI 搜尋
GEO（生成式引擎最佳化）與 AIO（AI 摘要最佳化）關心的是：當顧客改用 AI 搜尋與對話工具找答案時，品牌資訊能不能被正確理解與引用。這個主題依 Google 官方說明整理 AI 搜尋的運作與規則，並對照 Sharing 後台說明 llms.txt、結構化資料與 AI 爬蟲流量的實際操作。作者：JamXu 更新日期：2026-10-07
主題導言
「GEO」與「AIO」是業界用來描述 AI 搜尋優化的名詞，並不是搜尋引擎的官方規範。本主題以 Google 搜尋中心的 AI 功能說明 為主要依據：Google 明確表示，要出現在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的需求條件，也不需要特殊的最佳化，SEO 的最佳做法仍然適用。
因此這個主題不教「AI 專用技巧」，而是把能被 AI 搜尋正確引用的條件拆成可執行的步驟：先確認網站能被檢索與索引，再讓內容清楚、獨特、有根據，最後才是 llms.txt、AI 爬蟲控制與成效觀察。每個步驟都附上 Sharing 後台的對應位置。
學習路線
從基礎
到實作。
按順序掌握重點，再依目前需求深入閱讀。
- 認識 AI 搜尋AI 摘要、AI 模式與對話式搜尋如何引用網頁。
- 先把 SEO 基礎做好可檢索、可索引、可顯示摘要，是被引用的前提。
- 寫出值得引用的內容獨特經驗、清楚答案、結構化資料與圖片。
- 設定 AI 爬蟲與 llms.txt預覽控制、各家 AI 爬蟲與後台 llms.txt。
- 觀察成效與限制Search Console、AI 爬蟲流量與固定提問紀錄。
觀念 01
AI 搜尋在做什麼：從「給連結」到「給答案加連結」
傳統搜尋結果是一排連結，使用者自己點進去找答案；AI 搜尋則先整理出一段回答，再附上可以深入閱讀的來源連結。對企業來說，目標從「排在第幾名」多了一個問題：AI 在回答與你相關的問題時，會不會引用你的網頁、引用得正不正確。
| 名詞 | 意思 | 本頁怎麼處理 |
|---|---|---|
| GEO（Generative Engine Optimization） | 業界用語，指讓內容更容易被生成式 AI 搜尋理解與引用。 | 當作目標，不當作獨立技巧；做法回到 SEO 與內容品質。 |
| AIO（AI Overview 優化） | 業界用語，指 Google 搜尋結果中的 AI 摘要。 | 依 Google 的 AI 功能官方說明操作。 |
| AI 模式 | Google 搜尋中適合需要進一步探索、推論或複雜比較的 AI 體驗。 | 與 AI 摘要相同，沒有額外技術規定。 |
| AI 爬蟲 | 各家 AI 服務用來抓取網頁的程式，例如 OpenAI 的 OAI-SearchBot。 | 用 robots.txt 與預覽控制管理，並觀察爬蟲流量。 |
如果想先看名詞定義，可以讀 什麼是 GEO 與 什麼是 E-E-A-T。
觀念 02
Google 的 AI 功能：官方怎麼說
依 Google 搜尋中心的 AI 功能說明，幾個重點值得每個網站經營者記住：
- 沒有額外門檻：要顯示在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的需求條件，也不需要特殊的最佳化。
- 技術規定與一般搜尋相同：網頁必須已編入索引、符合顯示摘要的資格，並遵循搜尋技術相關規定，才能成為 AI 摘要或 AI 模式中的輔助連結。
- 不需要新檔案：Google 表示不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔或特殊標記，也不需要新增特殊的 schema.org 結構化資料。
- 不保證出現：即使符合所有規定，也不代表 Google 一定會檢索、索引或在 AI 功能中顯示該網頁。
- 流量算在一般成效報表：Search Console 會把 AI 功能中的曝光與點擊納入成效報表的「網頁」搜尋類型。
步驟 01
被引用的前提：先把 SEO 基礎做好
Google 在 AI 功能說明中列出的建議，其實就是 SEO 基本功。對照 Sharing 平台，可以這樣檢查：
| Google 建議 | 在 Sharing 怎麼做 |
|---|---|
| robots.txt 與 CDN 允許檢索 | 平台自動產生 robots.txt（見 官方功能說明）；重要頁面維持「發佈」與 index。 |
| 透過內部連結找到內容 | 用選單、文章列表與內文連結串起主題頁與文章，不讓重要頁面成為孤兒頁。 |
| 提供良好的網頁體驗 | 手機逐頁檢查；圖片由平台轉為 WebP，上傳前先縮小尺寸。 |
| 重要內容以文字提供 | 不要把價格、流程、聯絡資訊只放在圖片裡；圖片要填替代文字。 |
| 用圖片與影片輔助文字 | 在內文插入圖片，或用編輯器的「嵌入媒體」嵌入 YouTube 等影片。 |
| 結構化資料與網頁文字相符 | 在「頁面設定 → SEO 結構化資料」設定，FAQ 內容要與頁面問答一致。 |
| 商家檔案資訊符合現況 | 更新 Google 商家檔案的地址、營業時間與服務項目。 |
這些項目的後台操作，已在 SEO 搜尋引擎最佳化 主題逐步說明；建議先完成收錄檢查與 Meta 設定，再往下做內容與 AI 爬蟲設定。
步驟 02
寫出值得引用的內容
AI 回答通常會拆解問題、綜合多個來源。依 Google 的 實用內容指南 與 AI 搜尋網誌，最容易被引用的內容有幾個共同點：
- 先回答，再展開：每個段落開頭用一兩句話直接回答問題，再補充條件、步驟與例外，方便讀者與系統擷取重點。
- 提供第一手資訊：自己的流程、價格範圍、服務限制、實際操作畫面，是其他網站無法複製的「非商品化」內容。
- 名稱與事實一致：品牌名、服務名、地址、方案名稱在官網、商家檔案與社群上保持一致，避免 AI 混淆。
- 標示作者與更新日期：讓讀者知道誰寫的、何時更新；過時資訊要定期修正。
- 用問答整理常見疑問：把顧客常問的問題寫成 FAQ，答案具體、不誇大。
更細的寫法可參考 怎麼增加品牌被 AI 搜尋引用的機會。在 Sharing 撰寫文章時，編輯器的「優化提示」會提醒 H2 數量與字數，可作為結構檢查的輔助。
步驟 03 · 後台操作
結構化資料：用範本與編輯器設定
結構化資料用固定格式描述「這一頁是什麼」。Google 表示 AI 功能不需要特殊的結構化資料，但正確的標記能幫助搜尋引擎理解頁面；官方教學 在 Sharing 架站平台上建立網頁結構化資料 介紹了文章、新聞、導覽標記、當地商家、常見問題與活動等常用類型的欄位。
- 進入 結構化範本，按 新增範本 建立常用類型，或編輯現有範本（例如帶入作者資訊的 Article 範本）。
- 用 批量建立 把範本套用到尚未設定的頁面；要統一更新既有內容時用 覆蓋現有，套用前先確認影響範圍。
- 單一頁面則在「頁面設定 → SEO 結構化資料」按 編輯，打開結構化資料編輯器微調欄位。
步驟 04
AI 爬蟲與預覽控制：決定要不要被使用
不同的 AI 服務用不同的爬蟲與規則。網站經營者要分清楚「被搜尋引用」與「被拿去訓練模型」是兩件事，各自有不同的控制方式：
| 對象 | 用途 | 控制方式 |
|---|---|---|
| Googlebot（Google 搜尋，含 AI 摘要與 AI 模式） | AI 功能內建於 Google 搜尋 | 用 robots.txt 管理檢索；用 nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 或 noindex 限制顯示（見 漫遊器中繼標記說明）。 |
| Google-Extended | 控制內容能否用於訓練未來的 Gemini 模型，以及 Gemini 應用的事實基礎用途 | robots.txt 的使用者代理程式符記；Google 說明指出它不會影響 Google 搜尋。 |
| OAI-SearchBot | 讓網站出現在 ChatGPT 的搜尋結果 | robots.txt；OpenAI 說明指出它與 GPTBot 的設定彼此獨立。 |
| GPTBot | 用於 OpenAI 生成式模型的訓練 | 可以允許 OAI-SearchBot、同時封鎖 GPTBot。 |
Sharing 平台會自動產生 robots.txt（見 官方功能說明）。一般企業網站希望被搜尋與引用，通常維持預設即可；若有特定 AI 爬蟲的管理需求，建議先洽官方客服確認可設定的方式，再評估影響。
步驟 04 · 後台操作
llms.txt：在後台檢查與更新
llms.txt 是 Jeremy Howard 於 2024 年提出的 社群提案，建議在網站放一份 Markdown 格式的說明檔，提供大型語言模型與 AI 代理程式快速理解網站的摘要與重要連結。它不是搜尋引擎的正式規範，Google 也表示 AI 功能不需要這類檔案；但對其他 AI 工具與代理程式，它是一份低成本、可隨時更新的網站導覽。
- 到 設定 → 文字檔管理，在列表中找到 llms.txt，按編輯圖示進入 llms.txt 編輯畫面（官方價格頁說明此檔為半自動生成）。
- 確認開頭的網站名稱與一句話簡介正確，接著檢查「服務項目」「知識與資源」等段落是否列出目前最重要的頁面，連結是否仍有效。
- 新增重要頁面或改版後，用 AI 補充新頁面 協助加入新頁面，再人工檢查說明文字；畫面上方的「自動同步」狀態可確認是否會自動更新。
- 對照右側「結構化預覽」，確認 AI 爬蟲看到的分類與連結合理，最後到前台網址（網域/llms.txt）確認可以開啟。
更多背景可參考 什麼是 llms.txt。
步驟 05
成效觀察：Search Console、AI 爬蟲流量與固定提問
AI 搜尋的成效很難用單一數字衡量。建議同時看三種資料，並記錄每次調整的日期：
- Search Console：依 Google 說明，AI 功能中的曝光與點擊會計入成效報表的「網頁」搜尋類型；可搭配 成效報表 觀察查詢字詞與點閱率的變化。
- 網站分析：在 GA4 觀察來自 AI 工具的推薦流量（例如來源網址為各家 AI 服務的造訪），以及這些造訪者的停留與詢問。
- 固定提問紀錄：每月用相同的問題在幾個主要 AI 工具提問，記錄是否提到品牌、引用哪一頁、資訊是否正確。AI 回答會變動，這只能作為趨勢參考。
整合工具 → SEO 優化 → AI 爬蟲流量 可以看哪些 AI 爬蟲在抓取網站內容，前提是網站流量經過 Cloudflare；儀表板上也有「AI 請求佔比」卡片。更完整的衡量方式可參考 GEO 成效該怎麼衡量。
總整理
GEO 檢查清單
- 重要頁面已發佈、index、能在 Search Console 網址檢查中建立索引。
- 每頁一個清楚的 H1，段落開頭先回答問題，重要資訊以文字呈現。
- 品牌名稱、服務、地址與聯絡方式在官網、商家檔案與社群一致。
- 結構化資料與頁面可見內容一致，FAQ 問答完全相同。
- 確認不希望被摘要或收錄的頁面已正確設定 nosnippet 或 noindex，其他頁面維持預設。
- llms.txt 的頁面清單與連結是最新的。
- 每月記錄 Search Console 數據、AI 推薦流量與固定提問結果。
精選文章
答案先行，
再談做法與限制。
每篇文章先給重點答案，再整理步驟、檢查清單與常見問題。
延伸資源
把觀念用在
自己的工作。
- 官方來源Google：AI 功能與您的網站 ↗AI 摘要與 AI 模式的規則與控制方式。
- 官方來源Sharing：建立網頁結構化資料 ↗常用結構化類型與後台設定說明。
- 相關主題SEO 搜尋引擎最佳化收錄、Meta、內部連結與成效追蹤。
後台介面與方案內容可能更新，操作細節以 Sharing 官方最新說明為準。
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FAQ
GEO／AIO AI 搜尋常見問題
GEO 和 SEO 有什麼不同？
GEO 是業界用來描述「讓內容更容易被生成式 AI 搜尋引用」的名詞，不是搜尋引擎的官方規範。以 Google 為例，AI 摘要與 AI 模式沒有額外的需求條件，做法仍是 SEO 基礎加上清楚、獨特、有根據的內容。
要出現在 Google AI 摘要，需要特別的設定嗎？
不需要。依 Google 官方說明，網頁只要已編入索引、符合顯示摘要的資格並遵循搜尋技術規定，就可能成為輔助連結；不需要新的 AI 文字檔或特殊結構化資料，但 Google 也不保證一定會顯示。
網站一定要有 llms.txt 嗎？
llms.txt 是社群提案，Google 表示 AI 功能不需要這類檔案。它對其他 AI 工具與代理程式可作為網站導覽；Sharing 會半自動生成，可在「設定 → 文字檔管理」檢查並更新內容。
可以只擋 AI 訓練、但仍出現在 AI 搜尋嗎？
可以分開管理。Google-Extended 控制內容能否用於訓練 Gemini，且不影響 Google 搜尋；OpenAI 的 OAI-SearchBot（搜尋）與 GPTBot（訓練）設定也彼此獨立。調整前建議先確認平台可設定的方式。
怎麼知道品牌有沒有被 AI 引用？
目前沒有單一完整的數據。可以結合 Search Console 成效報表（AI 功能計入「網頁」搜尋類型）、GA4 中來自 AI 工具的推薦流量，以及每月用固定問題提問的紀錄，觀察趨勢。
後台的 AI 爬蟲流量為什麼顯示無法追蹤？
這項統計來自 Cloudflare 的請求記錄，網站流量沒有經過 Cloudflare 時就無法統計；這不代表沒有 AI 在抓取網站。
下一步
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專注提升您的業績。