知識庫 · 主題 05
AI 員工/自動化系統教學
AI 員工不是把聊天機器人放上官網就好,而是把一段明確的工作交給 AI,並設計好資料、權限與人工覆核。這個主題以 Sharing-Pro AI 官方網站與教學文檔為依據,整理從挑選任務、四步上線、品牌口吻與知識設定、通訊頻道部署,到 AI 團隊協作與開發者 API 的完整流程。作者:JamXu 更新日期:2026-10-07
主題導言
本主題的操作步驟以 Sharing-Pro AI 官方網站 與 官方教學文檔 為主要依據。Sharing-Pro AI 的管理後台需要付費帳號登入,本頁沒有進入後台截圖;畫面引用自官方公開的網站與教學文件,後台實際介面以官方最新版本為準。
導入 AI 員工最常見的失敗,不是技術做不到,而是一開始就想交給它太多事。建議先挑一個清楚、重複、結果可以檢查的流程試行,設定好口吻、知識與轉人工的條件,確認品質穩定後再擴大到更多頻道或多位 AI 員工協作。
學習路線
從基礎
到實作。
按順序掌握重點,再依目前需求深入閱讀。
- 選對第一個任務清楚、重複、結果可檢查的工作最適合先導入。
- 員工或團隊單一 AI 員工與 AI 團隊協作的差別與選擇。
- 四步上線建立帳號、選模板、自訂設定、一鍵上線。
- 口吻、知識與頻道品牌語調、知識與長期記憶、LINE 等頻道。
- 覆核與擴大人工覆核、進階功能、AI 團隊與 API。
觀念 01
先選對第一個任務:清楚、重複、結果可檢查
AI 員工適合處理「規則清楚、每天重複、結果可以被人快速檢查」的工作。用這三個條件盤點流程,通常就能找到第一個試行項目:
| 類型 | 適合先導入 | 建議暫緩或保留人工 |
|---|---|---|
| 客服 | 商品規格、營業時間、訂單查詢、退換貨流程說明 | 客訴協商、退款例外、涉及賠償的判斷 |
| 業務 | 詢價初步回覆、產品推薦、預約安排 | 報價核准、合約條款 |
| 行銷 | 社群貼文、商品描述、Email 草稿 | 品牌重大聲明、未經查證的數字 |
| 人資/行政 | 履歷初篩、面試通知、會議記錄整理 | 錄取決定、薪資與考核 |
- 列出團隊每週重複最多次的 5 件事,記下每件事需要哪些資料、由誰確認結果。
- 挑一件資料最齊全、出錯影響最小的事作為第一個試行任務。
- 寫下「AI 可以回答什麼、不能回答什麼、什麼情況要轉給真人」。
- 設定試行期間與衡量方式,例如節省的回覆時間、需要人工修改的比例。
更完整的評估方法可參考 AI 自動化導入要從哪個流程開始 與 團隊適合導入 AI Agent 嗎。
觀念 02
單一 AI 員工 vs AI 團隊:依任務複雜度選擇
官方網站的說法很清楚:單一 AI 員工贏在「快、省、直覺」,AI 團隊協作贏在「準、廣、抗錯」,差別不在誰強,而在任務的複雜度與容錯要求。

| 單一 AI 員工 | AI 團隊協作 | |
|---|---|---|
| 適合任務 | 即時客服應答、日常文案初稿、例行提醒、單一知識庫問答 | 程式撰寫與審查、多角度商業分析、內容產出與事實查核、跨職能專案 |
| 優點 | 一問一答、資源最省、語氣與記憶連續、責任歸屬清楚 | 一個產出、另一個挑錯,覆蓋更廣、觀點多元、可擴充 |
| 取捨 | 複雜任務容易有盲點 | 協調較多、資源較多;官方說明為旗艦方案以上功能 |
步驟 01 · 上線
四步上線:從註冊到上工

- 建立帳號:在官網點「免費開始」或「登入」,可用 Google 帳號一鍵登入,或輸入 Email 收取一次性登入連結;首次登入系統會自動建立帳號(見 註冊與支付教學)。
- 選擇方案並付款:方案分為入門(1 位 AI 員工)、標準(5 位)、旗艦(10 位)與客製(依合約);以信用卡定期定額付款,付款成功後自動開通,到期前 7 天會收到續訂提醒。官方 FAQ 說明目前沒有免費方案,價格與首購優惠以官方定價為準。
- 選擇角色模板:從 100+ 行業模板挑選最接近的角色,例如商品諮詢、售後服務、招募篩選,再依自己的流程調整。
- 自訂設定並上線:填入品牌語調、知識技能,連接通訊頻道後一鍵上線;官方說明採自動雲端部署,每位用戶的 AI 員工運行在獨立雲端伺服器。
可以在後台「訂閱方案」頁面更換信用卡、暫停續扣或終止訂閱。想先了解導入服務,可參考本站的 AI 代理/員工導入。
步驟 02 · 設定
品牌口吻、知識與長期記憶
AI 員工像不像「你們公司的人」,取決於三件事:系統指令(Prompt)、知識資料與長期記憶。依官方說明:
- 系統指令:設定角色、口吻、回應範圍與禁止話題,例如「只回答商品與訂單問題,不評論競爭對手」。
- 專業知識:透過知識庫與系統指令輸入專業詞彙、產品知識與常見問答,讓 AI 員工理解特定領域的用語與規則。
- 長期記憶:在對話中說「請記住:內容」,AI 員工會存入長期記憶,適合工作流程與 SOP、品牌語氣與用字偏好、定價邏輯與常見問題答案。
官方注意事項提醒,請勿在對話中傳送密碼、API 金鑰、信用卡號等敏感資訊(見 注意事項)。
步驟 03 · 頻道
頻道部署:把 AI 員工接到 LINE、Telegram 等平台

依 頻道部署指南,可連接的頻道包括 Web、Telegram、LINE、WeChat、WhatsApp、WhatsApp Business、Slack、飛書、企業微信、釘釘、Discord、Zalo、Microsoft Teams 等;連接都在 AI 員工後台的「頻道設定」完成。台灣企業最常用的是 LINE 與 Telegram:
LINE(官方說明約 3–5 分鐘)
- 登入 LINE 官方帳號管理後台,建立或選擇要使用的官方帳號。
- 在「設定 → 回應設定」的 Webhook 區塊進入 LINE Developers Console,建立 Provider 並開啟 Messaging API。
- 在「Basic settings」取得 Channel secret,在「Messaging API」頁籤最下方取得 Channel Access Token。
- 回到 AI 員工後台「頻道設定」選擇 LINE,填入 Channel Secret 與 Token,取得 Webhook URL。
- 回到 LINE Console 的「Messaging API」頁籤設定 Webhook URL 並驗證成功,AI 員工即在 LINE 上線。
Telegram(官方說明約 1–2 分鐘)
- 在 Telegram 搜尋 @BotFather,輸入 /newbot,依指示設定 Bot 名稱與以 bot 結尾的 username,取得 Bot Token。
- 到後台「頻道設定」選擇 Telegram,貼上 Bot Token,按「儲存並啟用」。
步驟 04 · 使用
首次使用與進階功能
首次使用教學 把使用方式整理成三步:選角色(指定 AI 員工的職責與專業領域)、說問題(用自然語言描述任務,不需要特殊指令格式)、看結果(直接使用,或要求「語氣更正式」「改成 500 字以內」持續調整)。
熟悉後,進階使用教學 介紹三種讓 AI 員工「主動工作」的用法:
| 功能 | 用途 | 注意 |
|---|---|---|
| 心跳排程 | 定期自主檢查狀態再決定是否行動,例如每天篩選特定新聞、監控訂單異常 | 不符合條件就不通知,適合監控類任務 |
| 自訂技能 | 把重複流程寫成可呼叫的技能模組,AI 員工依情境自動使用 | 技能內容要清楚定義輸入與輸出 |
| 主動式信件/對話代辦 | 監控信箱、在條件成立時自動寄出追蹤信,事後回報摘要 | 需完成頻道連接並具備對應帳號授權 |
步驟 05 · 協作
AI 團隊協作:讓多位 AI 員工互相交辦

- 進入後台「AI 團隊」頁面,為要協作的員工開啟「加入 AI 團隊」,並填寫角色標籤(例如業務、行政、客服)。
- 點「指派協作任務」,選擇發起員工與一位或多位協作對象,填寫主題與任務內容後送出。
- 點進任務查看 AI 員工之間的討論,必要時可「切換身份」代替其中一位補充說明;任務有進行中、受阻、審核中、已完成、已結案等狀態。
依 AI 團隊教學,與特定協作對象溝通時,要在訊息中加上「@」與對方名稱旁的編號,對方才能確實收到;已結案的任務需重新開啟才能繼續討論。
風險管理
人工覆核、安全與點數管理
- AI 回答錯了怎麼辦:官方 FAQ 建議回查對話記錄,修改系統指令或更新知識庫;高風險業務建議設定轉人工的條件,讓重要對話由真人接手。
- 資料隔離:官方說明每位用戶的 AI 員工運行在獨立雲端伺服器,資料隔離並採加密保護;即便如此,個資與機密仍應只提供完成任務所需的最少資料。
- 點數與暫停:模型呼叫依實際用量扣點,員工待命也會扣點;點數用完時員工會自動暫停,補足後恢復。重要服務要留意點數餘額,避免客服中斷。
- 權限:私聊權限預設關閉,需要時再開放給特定成員;群組先設白名單。
建議每週抽查一定比例的對話,記錄「需要人工修改」的比例與原因,作為調整指令與知識的依據。
延伸
開發者 API:串接自家系統
需要把 AI 能力接進自家網站或系統時,開發者 API 文件 提供三條路線:無狀態的推論 API(翻譯、分類、摘要等)、與持續運行的 AI 員工對話的訊息 API,以及讓多位 AI 員工協同工作的協作系統 API。
- 在後台「開發者 API」頁面建立應用程式並產生 API 金鑰;金鑰只在建立當下顯示一次,請存放在安全的位置。
- 每把金鑰依方案有每分鐘請求上限,超過時會回傳 429,需依 Retry-After 退避後重試。
- 官方說明開發者 API 使用訂閱方案額度計費,方案支援範圍以官方定價為準。
總整理
導入檢查清單
- 第一個任務清楚、重複、結果可檢查,並寫好「能答、不能答、轉人工」的範圍。
- 系統指令包含角色、口吻、範圍與禁止話題,並附上標準問答範例。
- 知識資料與長期記憶只放完成任務所需的內容,不放密碼與金鑰。
- 頻道已連接並在群組開啟白名單,私聊權限依需要開放。
- 有人負責每週抽查對話與追蹤點數餘額。
- 試行期間的衡量方式(節省時間、人工修改比例)已事先定義。
需要專業團隊協助規劃流程與導入,可以參考 AI 代理/員工導入,或 預約免費諮詢。
精選文章
答案先行,
再談做法與限制。
每篇文章先給重點答案,再整理步驟、檢查清單與常見問題。
延伸資源
把觀念用在
自己的工作。
- 相關服務AI 代理/員工導入角色模板、通訊頻道與導入流程。
- 官方來源Sharing-Pro AI 官方網站 ↗功能、方案與常見問題。
- 官方來源Sharing-Pro AI 教學文檔 ↗註冊、頻道部署、進階功能與 AI 團隊。
後台介面與方案內容可能更新,操作細節以 Sharing 官方最新說明為準。
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FAQ
AI 員工/自動化系統教學常見問題
使用 AI 員工需要工程師嗎?
官方說明不需要:選擇行業模板、填入系統指令即可上工。只有使用開發者 API 串接自家系統時,才需要具備程式能力的人員。
AI 員工可以接到 LINE 官方帳號嗎?
可以。依官方頻道部署指南,透過 LINE Developers 開啟 Messaging API,取得 Channel Secret 與 Channel Access Token 填入後台,再把後台提供的 Webhook URL 設定回 LINE Console 並驗證即可。
單一 AI 員工和 AI 團隊怎麼選?
單一 AI 員工適合即時客服、文案初稿、例行提醒等需要快速與一致的任務;需要交叉校驗或多種專長的複雜任務才考慮 AI 團隊,官方說明 AI 團隊為旗艦方案以上功能。
有免費試用嗎?費用怎麼算?
官方 FAQ 說明目前沒有免費方案,首次購買入門方案有首購優惠。方案依 AI 員工數分級,模型呼叫依用量扣點;實際價格與點數規則以官方定價頁為準。
AI 回答錯誤怎麼處理?
回查對話記錄,修改系統指令或更新知識庫;對高風險業務設定轉人工的條件,並定期抽查對話,記錄需要人工修改的比例。
資料安全嗎?可以把客戶資料交給 AI 員工嗎?
官方說明每位用戶的 AI 員工運行在獨立雲端伺服器、資料隔離並加密。仍建議只提供完成任務所需的最少資料,並避免在對話中傳送密碼、API 金鑰或信用卡號。
下一步
讓需要你的人,主動找到你。
專注提升您的業績。